人工智能将开始普遍应用

经过几年的快速发展、人工智能其实还只完成了第一步，就像其他工业产品一样，人工智能作为数据工业产品，也要经历从设想到设计、建模打样，再到后来的应用测试和不断调整、最后才实现大规模应用；

从人工智能属性上看AI，AI是智力产品、就像其他任何具有独特属性的原料或物理材料一样，可以被应用到需要其属性的地方。人工智能的智能属性，将被应用到任何需要智力的场景中。在工业领域，它能用于无人车间、无人驾驶、包括任何需要人操作的移动设备、这些移动设备都是属性相同的AI robots、其运行原理完全相同。在人文社会领域，AI可以承担授课、医疗等大量智力型工作。在日常生活中、不同形式的AI设备将走入家庭，AI正改变这个星球人类的生产和生活方式；

经过几年的应用测试、人工智能已经充分证明，AI衍生智力是人类智力的整合，也证明了当前人工智能发展方向是正确的。随着这一点被广泛认可、人们将投入更多智力和财力去开发人工智能应用、推动人工智能一步一步应用到人类生产和生活的方方面面；

当前影响人工智能广泛应用的关键，是“智力”的生成与输出过程，高级人工智能很难以独立数据源单机的形式应用。一方面，单机设备缺乏足够的数据支持；另一方面，即使有了海量相关数据支持，其处理过程中对电源散热系统的高要求，也会导致设备笨重、难以被广泛应用。因此，构建大型分布式数据中心是解决算力和数据问题的最好方法、在这种模式下，每个智能设备都是数据中心向外输出智力的终端、这样既能解决单机数据不足导致衍生智力低下的问题、又能降低终端智力设备的计算部分成本、电力和重量；

为了能获得AI应用、世界各国纷纷在本国或区域建立大规模数据中心。比如，日本的软银和OpenAI合作、建立纵跨日本各岛的多个数据中心；迪拜则联手英伟达、OpenAI以及马斯克合作建立大型数据中心；欧洲以英国为代表也在积极开发数据中心。接下来，将不断有更多国家着手建立大型数据中心，为下一步AI的普遍应用做好准备。建设一个AI数据中心，通常需要多方支持：需要英伟达生产机房提供算力、需要OpenAI提供数据大模型、在网络条件薄弱的地方需要马斯克的星链提供高速网络。因此、我们常常能看到英伟达的黄仁勋、OpenAI的奥特曼（Altman）以及马斯克几乎同时出现在一个地方。

未来，人工智能将以数据中心为AI输出中心，每个用户只需要一张接口卡，就能轻松把智能引入自己的工厂、办公室、家庭以及个人手机中。每个个体的AI终端设备都不会复杂笨重。随着世界多国陆续建成数据中心、人工智能将在未来几年内就开始走向普及应用阶段。此外，不同于现存的传统数据中心，人工智能数据中心不仅仅用于数据存储索引和调用、而更像是一座“人工智能预制工厂”，就如同人类大脑一样、能完成大脑对信息处理过程的同样过程。AI智力水平取决于三个核心因素：数据中心的算力、大模型中的神经功能，以及所用数据的数据量和数据质量。所以说，不是所有形式相同的人工智能背后都具有同样的智力生产能力；

随着人工智能通过“一卡接入”走近用户、人类的生产和生活方式将迎来彻底变革，人工智能融入了手机后、不再用传统的拨号操作进行呼叫，任何通过智力操作的设备都将被重新开发。人类生产和生活方式的改变将带来人类日常习惯和社会关系的改变、进而引发一场文明革新，未来几十年里，人类的发展改变、可能是过去几千年变化的总和！值得注意的是，由于人工智能依赖海量数据和强大算力、因此很难复制开发，这也意味着，人工智能将导致人类社会逐渐分裂成“智能社会”和“非智能社会”、这两种社会也会有截然不同的生产生活方式！