Token、出口企业值得注意的数据基材

随着数据积累、数据处理模型开发、处理器集成以及量子计算的应用、人工智能在越来越快地应用到不同领域。尽管人们对人工智能的发展没有特别留意、但实际上，我们在不知不觉中，已经在频繁使用人工智能，比如在身体不舒服时候，会用ChatGPT或Google去查找病因和治疗方案，在遇到困惑或需要信息时、也会借助这些智能工具找到答案和解决方案；

就目前而言、人工智能在需要人脑介入的领域中被应用的越来越广泛、越来越深入。一些国家已经开始将ChatGPT导入企业和政府部门中、甚至有些国家的企业要求每个职员学会使用ChatGPT开展工作、并定期接受相关应用培训等。在一些国家，ChatGPT的应用已经渐渐超越了Google，问什么他都知道、想找什么他也能提供解决方法和答案，这些人工智能应用正成为人类的特别智力顾问；

随着ChatGPT的广泛应用、在有些国家的使用甚至已经超越谷歌的情况下，出口企业不得不认真思考：采购商也在用ChatGPT寻找产品和制造商！特别值得注意的是，ChatGPT和Google在信息获取方式以及商业收益方面存在显著不同。ChatGPT通过问答对话的形式向提问者提供结果，同时在问答过程中、会主动向提问者提示一些问题，从而帮助其更精准地找到答案，比如，当你问ChatGPT：“哪种工程挖掘机最适合冻土作业？”他不仅会给出具体答案、同时还会反过来追问你补充问题：作业深度多少啊、当地的最低气温多少啊、有没有品牌预算限制啊等等，这种连续对话和智能引导的方式，能为请求者快速准确找到合适的产品、厂家，或问题答案。ChatGPT已经没有“关键词”的概念了，它的商业收益来自于用户对“智能等级”与“Token使用数量”的付费，ChatGPT的广泛应用对长期依赖“关键词广告”为商业模式的Google形成了巨大挑战。与此同时，Google自身早已是智能化检索，其对“关键词”匹配准则也已经改变。可以说，Google已经不是那个十几年前靠“关键词”匹配进行检索的Google了。如今，你用Google搜索一个词，Google给出的内容可能都看不到含有这个词的内容了。退一步讲，用户的搜索习惯也发生了变化，现在几乎没有人单纯的找一个词语，而往往会从问一个问题或一句话开始。那个依靠线性字符串“关键词”匹配检索的时代已经结束了！Google正转型到“个人数据”Google时代，这一转变是决定Google能否在人工智能时代浪潮中存活下来关键一步。在这个产业基盘变化的时期、任何企业都有可能成为下一个“诺基亚”或“黑莓”，那些既不发展也不消失的企业、是只有在非市场经济舞台上才能上演的故事；

Token是人工智能使用的基材、就像“量子”是物理世界中最小单位一样，Token是人工智能计算和使用的基本单元。Token由数据基材构成、是人工智能在不同条件下使用的单元数据集合。人工智能正是使用这些Token单元，组合生成我们看到的智能答案。从数学角度来看，Token也可被看作是最小的数学模型单元、在人工智能应用过程中，Token有着与数学大模型比肩的数学地位；

因此、企业在数据化产品过程中，应格外注意Token的开发，以便自己企业产品数据、能被更多人工智能使用，这样人工智能在生成智能答案时，才能更多地引用到你企业的数据。这样一来，企业就能在数据源追溯过程中获得更多的市场收益！