AI在产业应用可能诞生泡沫

AI很火、特别是在美国的硅谷，几乎人人都在关注AI、谈论AI、使用AI。正是人们这种对AI乐观态度、以及乐观带来的乐观预期、使得AI发展可能产生泡沫，特别是AI的产业应用方面，面临极大的泡沫风险；

所谓泡沫，是虚拟资本和实际资本产生价值差的部分，也就是说，过热的投资不能通过实际收益驱动而完全转换成实际资本部分；

AI发展和应用受到三个基础条件约束，第一是算力、第二是多模态大模型、第三是数据（也被称作语料）、这三个基本要素缺一不可，其中“算力”决定人工智能的智力容量、而大模型是思维逻辑和路径、数据语料则是处理情报，因此人们不难看出，尽管同是人工智能，只要三项中的任何一项存在差距，都会导致不同智力结论；

现代人工智能是基于互联网海量数据诞生和发展的，因此在忽略物理算力和人开发的大模型外、数据语料是人工智能发展的必要前提条件。如果没有数据语料、再强大的算力、再快捷的多维多模态大模型也是“巧妇难为无米之炊”、这就像一个企业，虽然拥有非常好的加工设备、经验丰富产业工人、就是缺少加工材料，也无法生产加工产品；

当前人工智能目前的应用、基本依托互联网数据、其表现形式基本是信息咨询或数据分解合成。在信息咨询方面，人工智能是“搜索”的升级版，原来的“搜索”提供的是信息所在位置的链接，AI是直接提供答给信息索求者。在其他方面、人工智能通过“粉碎”不同格式的数据、如图片、视频、语音，把它们作为基础素材，再加工出其他同样格式的产品；

然而、在产业领域方面、人工智能面临着、数据语料和逻辑模态都严重不足的问题。尽管网络上存在一些相关产业数据、但这些数据通常缺乏结构化体系，很难被找到固定的逻辑方式、因此产业模型开发常陷入找不到数学方法的困境。对与一个具体行业而言、虽然行业人员具有丰富的经验去开发智能模态、但不足的产业数据会限定智能开发，这些智能还是需要通过长时间、不断积累产业数据而完成。如同特斯拉的自动驾驶，就是通过10多年、特斯拉单车提供的数据积累，而开发出来自动驾驶特斯拉；

当下、如火如荼AI发展势态、是资本投机的最佳时机。在大量资本的介入和AI自身确有无限前景的共同助力下、AI发展可能出现过热，特别是AI在产业领域的发展需要长时间、持续积累产业数据、然而、资本不会等待数据积累，因此AI在产业领域可能产生泡沫，AI泡沫，很可能成为未来世界经济衰退的导火索！